Modelación, Biometría y Manejo de Datos
Nivel I, II y III
Domina la ciencia de datos aplicada a sistemas forestales y ambientales con herramientas estadísticas avanzadas y software especializado.
Carga Horaria
120 horas
Modalidad
Virtual
Participantes
Adultos
Descripción del Curso
Programa integral de formación en modelación matemática, biometría y manejo de datos para profesionales del sector forestal y ambiental. Este curso abarca desde los fundamentos estadísticos hasta técnicas avanzadas de modelación, permitiendo a los participantes desarrollar competencias sólidas en el análisis cuantitativo de datos biológicos y ambientales. Se trabajará con software estadístico R, Python y herramientas de visualización de datos para la toma de decisiones basada en evidencia.
Objetivos de Aprendizaje
- Aplicar técnicas estadísticas fundamentales y avanzadas en investigación forestal y ambiental
- Desarrollar modelos de crecimiento, rendimiento y predicción para sistemas biológicos
- Manejar software estadístico R y Python para el procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos
- Interpretar resultados estadísticos y traducirlos en recomendaciones técnicas
- Diseñar y ejecutar planes de muestreo y experimentos forestales
Contenido del Curso
1Nivel I: Fundamentos de Biometría y Estadística
- Conceptos básicos de estadística descriptiva e inferencial
- Distribuciones de probabilidad aplicadas a datos biológicos
- Diseño de muestreo y experimentos forestales
- Introducción a R y RStudio para análisis de datos
- Pruebas de hipótesis y análisis de varianza (ANOVA)
2Nivel II: Modelación y Regresión
- Modelos de regresión lineal y no lineal
- Modelos de crecimiento forestal (Chapman-Richards, Weibull)
- Análisis multivariado y componentes principales
- Series temporales y análisis de tendencias
- Validación cruzada y selección de modelos
3Nivel III: Ciencia de Datos Avanzada
- Machine learning aplicado a datos forestales
- Visualización avanzada de datos con ggplot2 y Plotly
- Manejo de bases de datos espaciales y temporales
- Automatización de reportes y dashboards
- Proyecto integrador con datos reales
Requisitos
- Formación universitaria en ciencias forestales, ambientales o afines
- Conocimientos básicos de matemáticas y estadística
- Computadora con acceso a internet estable
- Disposición para instalar software gratuito (R, RStudio)
Beneficios
- Certificación avalada por SENECYT y Ministerio del Trabajo
- Acceso a bases de datos forestales reales para prácticas
- Scripts y plantillas prediseñadas para uso profesional
- Material didáctico digital completo
- Sesiones de consultoría post-curso
Información del Curso
Fecha de inicio
Por confirmar
Duración
120 horas académicas
Modalidad
Virtual
Inversión
$300 USD
Precios por Nivel
Certificación
Institución: SENECYT - Ministerio del Trabajo
Validez: Permanente
Tipo: Certificado de Capacitación Continua
Área de Capacitación
Área: Administración y Legislación
Código: A.1
Especialidad: Administración General